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Enregistrement W2326913129 · doi:10.1097/00005082-200605000-00003

Factors Influencing Patient Knowledge of Warfarin Therapy After Mechanical Heart Valve Replacement

2006· article· en· W2326913129 sur OpenAlex
Amanda Hu, Chi-Ming Chow, Diem Dao, Lee Errett, Mary Keith

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Nursing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarfarinMedicineSocioeconomic statusMultivariate analysisUnivariate analysisAnalysis of variancePhysical therapyInternal medicinePopulationAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND RESEARCH OBJECTIVE: Patients with mechanical heart valves must follow lifelong warfarin therapy. Warfarin, however, is a difficult drug to manage because it has a narrow therapeutic window and potentially serious side effects. Successful anticoagulation treatment is dependent upon the patient's knowledge of this drug; however, little is known regarding the determinants of such knowledge. Therefore, the purpose of this study was to determine the influence of both in-hospital teaching practices as well as socioeconomic status and demographic variables on patients' knowledge of warfarin therapy. SUBJECTS AND METHODS: A telephone survey was conducted among 100 patients 3 to 6 months after mechanical heart valve replacement. A previously validated 20-item questionnaire was used to measure the patient's knowledge of warfarin, its side effects, and vitamin K food sources. Demographic information, socioeconomic status data, and medical education information were also collected. Knowledge scores were compared using the Student t test or one-way analysis of variance. Variables with P < or = .2 on univariate analysis were entered in multiple stepwise regression analysis. RESULTS AND CONCLUSIONS: Sixty-one percent of participants had scores indicative of insufficient knowledge of warfarin therapy (score < or = 80%). Age was negatively related to warfarin knowledge scores (r = 0.27, P = .007). Patients with family incomes greater than $25,000, who had greater than a grade 8 education, and who were employed or self-employed had significantly higher warfarin knowledge scores (P = .007, P = .002, and P = .001, respectively). Gender, ethnicity, and warfarin therapy before surgery were not related to warfarin knowledge scores. Furthermore, none of the in-hospital teaching practices significantly influenced knowledge scores, whereas receiving postdischarge community counseling significantly improved knowledge scores (P = .001). Multivariate regression analysis revealed that understanding the concept of International Normalized Ratio, knowing the acronym, age, and receiving community counseling after discharge were the strongest predictors of warfarin knowledge. Accessing postdischarge counseling resulted in significantly improved warfarin knowledge scores. Because improved knowledge has been associated with improved compliance and control, our findings support the need to develop a comprehensive postdischarge education program or at least to ensure that patients have access to a community counselor to compliment the in-hospital education program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle