Risk Factors for Genital Chlamydial Infection: A Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To discuss the occurrence of genital chlamydia in developed countries and review the literature assessing the potential risk factors for this sexually transmitted disease. DATA SOURCES: A MEDLINE search was performed for all English citations from 1985 to 2000 that contain the keywords "Chlamydia trachomatis", "chlamydial infections", "risk factors" and "sex behaviour". All relevant references cited in articles that were obtained from the search were also included. DATA EXTRACTION: ALL ARTICLES OBTAINED FROM THE ABOVE SOURCES WERE EXAMINED, AND WERE INCLUDED IN THE REVIEW IF THEY MET THE FOLLOWING CRITERIA: primary study examining sociodemographic or behavioural risk factors associated with genital chlamydial infection using multivariate analysis; study subjects 12 years of age and older; and study setting in a developed country. DATA SYNTHESIS AND CONCLUSIONS: Genital chlamydial infection has become the most commonly reported bacterial infection in North America over the past decade. Thirty-eight cross-sectional studies and six cohort studies were included in the present review. Most studies demonstrated that young men and women are at higher risk of being infected with chlamydia than older subjects. Chlamydia seems to be found in a diverse group of people, and unlike gonorrhea, is not concentrated in low income, minority core groups with high rates of partner change. However, a number of studies have shown that communities with well-established control programs are beginning to demonstrate this pattern. There is no clear evidence that chlamydia is associated with type of partners, contraceptive use, or age at first intercourse. Future research should follow this sexually transmitted disease as it evolves through the epidemiological stages to ensure that preventive and treatment services are reaching those people who are most likely to be infected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».