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Enregistrement W2326932171 · doi:10.1097/acm.0b013e318258351b

How and Why Internal Medicine Clerkship Directors Use Locally Developed, Faculty-Written Examinations

2012· article· en· W2326932171 sur OpenAlexaboutno aff
William F. Kelly, Klara K. Papp, Dario Torre, Paul A. Hemmer

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationHigher educationMedicineMEDLINEClinical clerkshipPsychologyFamily medicineCurriculumPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe how and why internal medicine clerkship directors (CDs) use locally developed, faculty-written (LFW) examinations. METHOD: In 2009, the Clerkship Directors in Internal Medicine conducted an annual, online, confidential survey of its 107 U.S. and Canadian institutional members, including questions about LFW examinations. Data were analyzed using descriptive statistics and coding of free text. RESULTS: Sixty-nine of 107 members (64.5%) responded. The National Board of Medical Examiners (NBME) examination was administered by 93% (63/68), LFW examinations were used by 33% (22/67), and both types were used by 22% (17/67)-compared with 85%, 36%, and 12% in 2005. LFW examinations were frequently created by the CD alone (9/22; 41%) and consisted of one test (12/22; 52.2%), but some schools gave two (6/22; 26.1%), three (2/22; 8.6%), or four or more (3/22; 13%). Multiple-choice examinations were most common (26/38; 68.4%), followed by short-answer (8/38; 21.1%) and essay (4/38; 10.5%). Most were graded using preestablished criteria; half required a minimum passing score (60% most common). LFW exams were most commonly 5% to 10% of the total grade. Only a minority of CDs reported having reliability estimates or a control group for their exams. Most (70%) reported using LFW exams to cover content felt to be underrepresented by the NBME. CONCLUSIONS: Findings strongly suggest that a minority of internal medicine CDs use LFW examinations, mostly to measure achievement not assessed by the NBME. However, validity evidence is not consistently being gathered, which may limit judgments based on exam results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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