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Enregistrement W2326935077 · doi:10.1158/1538-7445.am10-1234

Abstract 1234: Erk-dependent phosphorylation of Notch intracellular domain (NIC) correlates with increased NIC-dependent transcription

2010· article· en· W2326935077 sur OpenAlexaff
Isabelle Tremblay, Marie‐Josée Boucher

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAPK/ERK pathwayHES1MEK inhibitorTransfectionMolecular biologyLuciferaseTranscription factorChemistryTranscription (linguistics)KRASNotch signaling pathwayCell biologyPhosphorylationBiologyCancer researchSignal transductionBiochemistryGeneMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background. Recent studies have suggested that the ability of Ras to transform cells depends on cooperation with the Notch signaling pathway. However, the molecular and cellular mechanisms involved in this cooperation remain unknown. Aim. To evaluate the impact of the Mek/Erk pathway, downstream of Ras, on Notch signaling. Methods. HEK293T and human pancreatic cancer cells MIA PaCa-2 were used. Mek/Erk activity was down-regulated by treatment with the specific inhibitor U0126 (10 µM). Transfections or retroviral infections of a constitutive active form of KRas or Mek (MekCA) were used to increase Mek/Erk activity. NIC-dependent transcription was measured by luciferase assays using a specific (CSL) luciferase reporter gene. Results. 1- Transient transfection of an activated KRas stimulated by 1.7-fold NIC-dependent transcription. Transfection of MekCA increased by 4.3-fold NIC-dependent transcription while a wild-type form of Mek (MekWT) was without effect. In parallel, treatment with U0126 reduced by 60% the basal NIC-dependent transcription and completely blocked the KRas- and MekCA-induced NIC-dependent transcription. This negative effect of U0126 on NIC-dependent transcription correlated with decreased nuclear staining of the NIC target gene Hes1. 2- Western blot analysis revealed higher molecular weight forms of NIC when cells were transfected/infected with MekCA as compared to control MekWT-transfected/infected cells. U0126 treatment prevented the MekCA-induced decreased in mobility shift of NIC suggesting that NIC is subjected to Mek-dependent post-translational modifications in vivo. 3- Immunoprecipitation followed by in vitro phosphatase assay revealed that these MekCA-induced higher molecular weight forms of NIC were phosphorylated forms of NIC. 4- By in vitro kinase assays, we demonstrated that NIC worked as Erk substrate. 5- Finally, following in vivo phospholabeling, we observed that NIC immunoprecipitated from MekCA-transfected cells was more phosphorylated as compared to NIC immunoprecipitated from MekWT-transfected cells. Conclusion. Our results provide the novel discovery that Mek/Erk signaling promotes NIC phosphorylation which correlates with increased NIC-dependent transcription. Our discovery thus provides a possible cellular mechanism by which Ras and Notch cooperate to promote cellular transformation. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 1234.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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