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Enregistrement W2326937441 · doi:10.1097/cnd.0b013e31825c566b

Fcγ Receptor Polymorphisms Do Not Predict Response to Intravenous Immunoglobulin in Myasthenia Gravis

2012· article· en· W2326937441 sur OpenAlexaff
Carolina Barnett, Yakob Grinberg, Mahdi Ghani, Ekaterina Rogaeva, Hans Katzberg, Peter St George‐Hyslop, Vera Bril

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Neuromuscular Disease · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésMyasthenia gravisMedicinePolymorphism (computer science)ImmunologyAntibodyGastroenterologyInternal medicineGeneAlleleGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied 63 patients with myasthenia gravis (MG) requiring treatment with intravenous immunoglobulin, to determine if polymorphisms within the FCγR2A (rs1801274), FCγR2B (rs1050501), FCγR3A (rs396991), and FCγR3B (NA1/NA2) genes are correlated with response to treatment. There was no significant difference in any of the polymorphisms studied between responders and nonresponders. Patients with the FCγR2B-232I/I polymorphism had higher disease severity measured by the quatitative myasthenia gravis score (QMGS). There was no difference in the distribution of the FCγR2B-232 polymorphisms between the patients and 90 healthy controls. The finding of greater disease severity in patients with the FCγR2B-232I/I polymorphism requires confirmation in a larger population of patients with myasthenia gravis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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