Sex Differences in the Biology and Pathology of the Aging Heart
Notice bibliographique
Résumé
The knowledge that advanced age is a major risk factor for cardiovascular disease (CVD) has stimulated interest in cardiac aging. Understanding how the heart remodels with age can help us appreciate why older individuals are more likely to acquire heart disease. Growing evidence in both humans and animals shows that the heart exhibits distinct structural and functional changes as a consequence of age. These changes occur even in the absence of overt cardiovascular disease and are often maladaptive. For example, atrial hypertrophy and fibrosis may increase susceptibility to atrial fibrillation in older adults. Age-dependent increases in left ventricular fibrosis, stiffness, and wall thickness promote diastolic dysfunction, predisposing to heart failure with preserved ejection fraction. The influence of age on the heart is evident at rest but is even more prominent during exercise. There is also evidence for sex-specific variation in age-associated remodelling. For instance, there is some evidence that the number of ventricular myocytes declines with age through apoptosis in men but not in women. This helps explain why older men are more likely than women to experience heart failure with reduced ejection fraction. Emerging evidence from preclinical studies suggests that frailty rather than chronological age promotes adverse cardiac remodelling. Mechanisms implicated in cardiac aging include impaired calcium handling, excessive activation of the ß-adrenergic and renin-angiotensin systems, and mitochondrial dysfunction. Further research into cardiac aging in both sexes is needed, because it may be possible to modify disease treatment if the substrate upon which the disease first develops is better understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».