Preconditioning prevents alterations in cardiac SR gene expression due to ischemia-reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that ischemic preconditioning (IP) improves cardiac performance and sarcoplasmic reticulum (SR) function in hearts subjected to ischemia-reperfusion (I/R). In this study, we examined the effect of IP on I/R-induced changes in gene expression for SR proteins such as the Ca(2+) release channel, Ca(2+) pump ATPase, phospholamban, and calsequestrin in the isolated rat heart. Normal isolated rat hearts exposed to three brief cycles of IP (5-min ischemia and 5-min reperfusion) exhibited a significant decrease in the transcript levels of SR genes. Nonpreconditioned I/R hearts when subjected to 30-min ischemia and 30-min reperfusion showed a marked decrease in mRNA levels for the SR proteins compared with normal hearts; this decrease was attenuated by preconditioning. Although hearts subjected to Ca(2+) paradox (CP) have been shown to exhibit intracellular Ca(2+) overload and SR dysfunction like those in I/R hearts, virtually nothing is known regarding the effect of CP on cardiac SR gene expression. Accordingly, CP (5-min Ca(2+)-free perfusion and 30-min reperfusion with normal medium) was observed to produce dramatic changes in SR gene expression, and the heart failed to contract; these alterations were attenuated by IP. Our results show that 1) both I/R and CP depress SR gene expression in the normal heart, 2) IP attenuates I/R- and CP-induced depression in cardiac function and SR gene expression, and 3) intracellular Ca(2+) overload may play a role in depressing SR gene expression in both I/R and CP hearts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».