Preconditioning prevents alterations in cardiac SR gene expression due to ischemia-reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that ischemic preconditioning (IP) improves cardiac performance and sarcoplasmic reticulum (SR) function in hearts subjected to ischemia-reperfusion (I/R). In this study, we examined the effect of IP on I/R-induced changes in gene expression for SR proteins such as the Ca(2+) release channel, Ca(2+) pump ATPase, phospholamban, and calsequestrin in the isolated rat heart. Normal isolated rat hearts exposed to three brief cycles of IP (5-min ischemia and 5-min reperfusion) exhibited a significant decrease in the transcript levels of SR genes. Nonpreconditioned I/R hearts when subjected to 30-min ischemia and 30-min reperfusion showed a marked decrease in mRNA levels for the SR proteins compared with normal hearts; this decrease was attenuated by preconditioning. Although hearts subjected to Ca(2+) paradox (CP) have been shown to exhibit intracellular Ca(2+) overload and SR dysfunction like those in I/R hearts, virtually nothing is known regarding the effect of CP on cardiac SR gene expression. Accordingly, CP (5-min Ca(2+)-free perfusion and 30-min reperfusion with normal medium) was observed to produce dramatic changes in SR gene expression, and the heart failed to contract; these alterations were attenuated by IP. Our results show that 1) both I/R and CP depress SR gene expression in the normal heart, 2) IP attenuates I/R- and CP-induced depression in cardiac function and SR gene expression, and 3) intracellular Ca(2+) overload may play a role in depressing SR gene expression in both I/R and CP hearts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».