Tissue cohesion and the mechanics of cell rearrangement
Notice bibliographique
Résumé
Morphogenetic processes often involve the rapid rearrangement of cells held together by mutual adhesion. The dynamic nature of this adhesion endows tissues with liquid-like properties, such that large-scale shape changes appear as tissue flows. Generally, the resistance to flow (tissue viscosity) is expected to depend on the cohesion of a tissue (how strongly its cells adhere to each other), but the exact relationship between these parameters is not known. Here, we analyse the link between cohesion and viscosity to uncover basic mechanical principles of cell rearrangement. We show that for vertebrate and invertebrate tissues, viscosity varies in proportion to cohesion over a 200-fold range of values. We demonstrate that this proportionality is predicted by a cell-based model of tissue viscosity. To do so, we analyse cell adhesion in Xenopus embryonic tissues and determine a number of parameters, including tissue surface tension (as a measure of cohesion), cell contact fluctuation and cortical tension. In the tissues studied, the ratio of surface tension to viscosity, which has the dimension of a velocity, is 1.8 µm/min. This characteristic velocity reflects the rate of cell-cell boundary contraction during rearrangement, and sets a limit to rearrangement rates. Moreover, we propose that, in these tissues, cell movement is maximally efficient. Our approach to cell rearrangement mechanics links adhesion to the resistance of a tissue to plastic deformation, identifies the characteristic velocity of the process, and provides a basis for the comparison of tissues with mechanical properties that may vary by orders of magnitude.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».