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Enregistrement W2326976281 · doi:10.1097/wnp.0000000000000129

A Novel Sensory Nerve Conduction Study Technique to Evaluate the Sural Nerve From the Forefoot to the Knee

2015· article· en· W2326976281 sur OpenAlexafffund
Kevin J. Zuo, Robyn Lee, Nicole A. Clarke, Anson Dong, K. Ming Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Neurophysiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésForefootMedicineSural nerveAnkleSensory systemSensory nerveElectrophysiologyCompound muscle action potentialTibial nerveAnatomyAnesthesiaSurgeryInternal medicineNeurosciencePsychologyComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Length-dependent polyneuropathy is common. Current electrophysiological methods cannot assess sensory nerve function proximal to the distal calf, limiting their utility in the quantification of severity of length-dependent polyneuropathy. METHODS: The authors developed a novel electrophysiological approach for distal to proximal assessment of the sural nerve between the forefoot and the knee and tested it on 63 healthy young, middle-aged, and old adults. RESULTS: It was feasible to elicit sensory nerve action potentials in the forefoot, ankle, and knee segments of the sural nerve in all subjects. Intraobserver (r = 0.87) and interobserver (r = 0.87) reliability were high. Sensory nerve action potential amplitudes were greatest at the ankle, followed by the knee and forefoot. Sensory nerve action potential amplitudes in the forefoot and ankle were significantly smaller in the old age group (>60 years) compared with the young age group (20-39 years) (P < 0.05). In contrast, neither age nor gender had a significant impact on sensory nerve action potential conduction velocities. CONCLUSIONS: The authors demonstrated that reliable electrophysiological recordings of the sural nerve as proximal as the knee are feasible. This novel technique may be useful in patients with length-dependent polyneuropathy to monitor progression and to evaluate treatment response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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