A Novel Sensory Nerve Conduction Study Technique to Evaluate the Sural Nerve From the Forefoot to the Knee
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Length-dependent polyneuropathy is common. Current electrophysiological methods cannot assess sensory nerve function proximal to the distal calf, limiting their utility in the quantification of severity of length-dependent polyneuropathy. METHODS: The authors developed a novel electrophysiological approach for distal to proximal assessment of the sural nerve between the forefoot and the knee and tested it on 63 healthy young, middle-aged, and old adults. RESULTS: It was feasible to elicit sensory nerve action potentials in the forefoot, ankle, and knee segments of the sural nerve in all subjects. Intraobserver (r = 0.87) and interobserver (r = 0.87) reliability were high. Sensory nerve action potential amplitudes were greatest at the ankle, followed by the knee and forefoot. Sensory nerve action potential amplitudes in the forefoot and ankle were significantly smaller in the old age group (>60 years) compared with the young age group (20-39 years) (P < 0.05). In contrast, neither age nor gender had a significant impact on sensory nerve action potential conduction velocities. CONCLUSIONS: The authors demonstrated that reliable electrophysiological recordings of the sural nerve as proximal as the knee are feasible. This novel technique may be useful in patients with length-dependent polyneuropathy to monitor progression and to evaluate treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».