Quartz flakes in lakes: Microdebitage evidence for submerged Great Lakes prehistoric (Late Paleoindian–Early Archaic) tool-making sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exploration for submerged prehistoric archaeological sites in the Great Lakes (North America) is a major challenge due to difficulties in locating scant cultural artifacts in lake-bottom sediments. Stone tool microfragments (microdebitage, <1 mm) can be abundant (>106 per tool) and more dispersed around tool-making sites, but have not been identified previously in an underwater context. To evaluate their use as a submerged site indicator, microdebitage analysis was conducted on five lake sediment cores from a shallow lagoon adjacent to a long-occupied prehistoric site (McIntyre site, Rice Lake, Ontario). We identified 155 microdebitage fragments within a distinctive muddy peat horizon (2–2.5 m depth) using light microscopy and scanning electron microscopy methods. The microdebitage consisted of angular to very angular quartz fragments (400–1000 μm) with characteristic conchoidal fractures and flake scars produced by mechanical percussion. The microdebitage horizon had a distinctive bimodal particle size peak and contained a low-diversity soil thecamoebian assemblage (Phryaginella, Bullinularia sp.) indicative of a wetland environment that formed during an early Holocene shoreline transgression. Accelerator mass spectrometry 14C dating of wood fragments yielded ages of 9470–8760 ± 50 yr B.P. (11,070–9560 cal [calibrated] yr B.P.), indicating a Late Paleoindian–Early Archaic age for the deposit. Results demonstrate that coring and microdebitage analysis are effective tools in the search for underwater prehistoric sites and can be employed more broadly in exploration of submerged landscapes in the Great Lakes basins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».