P1-399 Dating violence: prevalence of physical violence and directionality pattern in ten Brazilian cities
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates the prevalence and directionality pattern (only male, only female, or both are perpetrators) of physical violence in dating relationships perpetrated by secondary-school adolescents in 10 Brazilian cities. The hypothesis is that reciprocity pattern prevails and that female adolescents show the highest rates of perpetration. A sample of 3205 adolescents, aged 15–19, from state to private schools, was investigated, using the Conflict in Adolescent Dating Relationships Inventory. The majority of participants were female adolescents (59%). The prevalence of violence perpetrated by male adolescents stood at 22.4%, whereas for the female participants it was 39.4%. The analysis of the directionality pattern shows that in most relationships both partners practiced aggression, corroborating the evidence for violence reciprocity. This pattern was found in four out of the ten cities, while in the other six, violence perpetrated by female adolescents reached the highest prevalence rates (average of 43.1%). However, in all ten cities, violence perpetrated only by male adolescents shows lower prevalence levels, reaching an average of 9.7%. In line with other studies in Brazil and the USA, female adolescents seem to be more violent than male teenagers, contradicting common sense and the findings from studies on violence among adult couples, in which case women are the main victims. Further investigation is needed into the following aspects: severity and frequency of violent acts; evolution of violence dynamics from dating to adult relationships; and the underlying reasons and context in which violence occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».