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Enregistrement W2326989495 · doi:10.1021/la500664c

Geometric Effects on Non-DLVO Forces: Relevance for Nanosystems

2014· article· en· W2326989495 sur OpenAlexaff
Jeffery A. Wood, Lars Rehmann

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDLVO theorySolvationSPHERESCurvatureChemistryvan der Waals forceBase (topology)Classical mechanicsNanotechnologyChemical physicsPhysicsGeometryMaterials scienceMoleculeMathematicsMathematical analysisPhysical chemistryColloid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the surface element integration (SEI) method was used derive analytical force/potential versus distance profiles for two non-DLVO forces: Lewis acid-base and solvation forces. These forces are highly relevant in a variety of systems, from bacterial adhesion, nanoparticle suspension stability to atomic force microscopy (AFM) profiles. The SEI-derived expressions were compared with the more commonly utilized Derjaguin approximations in order to assess the effect of curvature on the resulting interaction for the test cases of sphere-flat plate and equally sized spheres. For acid-base interactions, the deviation was found to be significant for particles up to 40 nm in diameter for the conventionally used decay length (λ = 1 nm) for water. The resulting expressions show that accounting in curvature for acid-base interactions is important even for simple smooth geometric shapes, recovering the Derjaguin expression at smaller values of λ/R. These results allow for correction of the acid-base force/potential versus distance from the Derjaguin-derived expressions using simple functions of λ/R. Conversely, for the solvation force the deviation was far less significant due to the oscillatory nature of the potential damping out effects and the smaller order of magnitude range of the solvation decay length, indicating that for solvation forces the Derjaguin approximation is suitable for most conceivable cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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