Geometric Effects on Non-DLVO Forces: Relevance for Nanosystems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the surface element integration (SEI) method was used derive analytical force/potential versus distance profiles for two non-DLVO forces: Lewis acid-base and solvation forces. These forces are highly relevant in a variety of systems, from bacterial adhesion, nanoparticle suspension stability to atomic force microscopy (AFM) profiles. The SEI-derived expressions were compared with the more commonly utilized Derjaguin approximations in order to assess the effect of curvature on the resulting interaction for the test cases of sphere-flat plate and equally sized spheres. For acid-base interactions, the deviation was found to be significant for particles up to 40 nm in diameter for the conventionally used decay length (λ = 1 nm) for water. The resulting expressions show that accounting in curvature for acid-base interactions is important even for simple smooth geometric shapes, recovering the Derjaguin expression at smaller values of λ/R. These results allow for correction of the acid-base force/potential versus distance from the Derjaguin-derived expressions using simple functions of λ/R. Conversely, for the solvation force the deviation was far less significant due to the oscillatory nature of the potential damping out effects and the smaller order of magnitude range of the solvation decay length, indicating that for solvation forces the Derjaguin approximation is suitable for most conceivable cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».