Comparison of Matrix with Humphrey Field Analyzer II with SITA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To study the performance of the Matrix perimeter compared with the Humphrey Field Analyzer II (HFA) with the Swedish Interactive Thresholding Algorithm over the range of contrast sensitivities each machine could estimate. METHODS: Fifty stable glaucoma subjects at various stages of disease and three normal subjects had visual fields testing done on five different days within 8 weeks with both perimeters. Intraclass correlation coefficient of mean deviation, pattern standard deviation, and the SD of repeat measurements were evaluated. The repeatability of the sensitivity estimates at individual locations and global indices was quantified, as well as their dependence on disease severity. The relationship between sensitivity determinations with the two instruments was explored (principal curve analysis). RESULTS: Mean deviation on the HFA ranged from -31 to +2.5 dB. The mean deviation and pattern standard deviation had intraclass correlation coefficients above 0.90 for both instruments. Over most of the useful range (above 20 dB on the HFA), a difference of 1 dB for the Matrix corresponded to a difference of 2 dB for the HFA. The SD of repeat measurements increased with disease severity with HFA, but not with Matrix, except that values of 12 or 34 dB were highly variable on repeat. Variability was reduced for both HFA and Matrix when duplicate sensitivity values were used. A single Matrix test provided only 15 possible sensitivity values, unevenly spaced, but the average of duplicate measurements provided more numerous sensitivity values. A learning effect was detected for Matrix. CONCLUSIONS: The decibel values reported by the two machines are not equivalent. Variability of sensitivity determinations is affected more by the sensitivity level with HFA than with Matrix. Duplicate measurements for baseline and follow-up evaluation could be important, especially for Matrix. Further information on learning effects is needed, as is commercially available progression software for Matrix.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle