Development of the Lesbian, Gay, and Bisexual Affirmative Counseling Self-Efficacy Inventory – Short Form (LGB-CSI-SF).
Notice bibliographique
Résumé
The Lesbian, Gay, and Bisexual Affirmative Counseling Self-Efficacy Inventory - Short Form (LGB-CSI-SF) was developed to facilitate LGB-affirmative counseling training, as well as process and outcome research, by offering a brief psychometrically supported version of the original LGB-CSI measure to researchers and clinicians. Five hundred seventy-five participants (435 licensed mental health professionals and 140 graduate students/trainees) constituted the sample. Confirmatory factor analyses of the 32 items from the original LGB-CSI yielded a new 15-item version of the measure composed of 5 factors (consisting of 3 items each) that assess counselor self-efficacy to perform lesbian, gay, and bisexual (LGB) affirmative counseling behaviors (Application of Knowledge, Advocacy Skills, Self-Awareness, Relationship, and Assessment). The LGB-CSI-SF evidenced high internal consistency and adequate test-retest stability. Convergent validity was supported by correlations between LGB-CSI-SF total scores and Application of Knowledge, Advocacy Skills, Relationship, and Assessment subscales and instruction in LGB issues, as well as personal/professional relations with LGB individuals. More affirmative attitudes toward LGB persons positively related with total scores and Advocacy Skills, Self-Awareness, and Relationship subscales. Discriminant validity was evidenced by an absence of relations between LGB-CSI-SF subscales and a measure of impression management. We found no associations between Advocacy Skills, Assessment, and Relationship subscales and a measure of Self-Deception. Recommendations for implementing the LGB-CSI-SF in future LGB-affirmative counseling self-efficacy based research and training interventions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».