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Enregistrement W2326997635 · doi:10.5509/201285147

Predatory Princes and Princely Peddlers: The State and International Labour Migration Intermediaries in China

2012· article· en· W2326997635 sur OpenAlexvenueno aff
Biao Xiang

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Global Influence and Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésIntermediaryChinaState (computer science)Political scienceGeographyEconomicsLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Private recruitment agents have been a major concern of policy makers in international labour migration. The agents are seen to undermine state authority, the market order and migrant rights. It is commonly suggested that their role can be curtailed or even eliminated if the administrative red tape of migration control is cut down (a liberal approach), or regulation on the intermediary business is tightened up (an interventionist approach). The Chinese government has done both at different times since the 1980s, but only to make the process of recruitment more complicated and private agents more powerful. This paper explains why. Based on a period of seven years of field research and documentary study, the article provides an ethnographic account of the change of the practice of international labour recruitment in China, especially in relation to systemic reforms, between 1980 and 2008. The centralized state in a liberalizing economy seems to need private agents in order to render individual mobility governable, migrants protectable and agents themselves “blamable” and punishable. If limited centralization of state power gave rise to earlier intermediary forms (e.g., tax farming), intermediary agents today result from governmental practices of the highly centralized state. As such, private agents should not be construed as autonomous entities located between demand and supply, or between migrants and states; they are instead an integral part of a complex structure of governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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