Effects of fibroblast growth factor 21 on cell damage in vitro and atherosclerosis in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factor 21 (FGF-21), which is a modulator of glucose and lipid homeostasis, acts as a novel therapeutic reagent for many metabolic perturbations. However, its potential as a treatment for cardiovascular disease, especially atherosclerosis (AS) has not been fully explored. Here, we report that recombinant FGF-21 improves resistance to cell damage from oxidative stress in vitro, and from atherosclerosis in vivo. Human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) were induced with H2O2, followed by treatment with high purity recombinant FGF-21. The results indicated that FGF-21 significantly enhanced cell viability and decreased the degree of DNA fragmentation in HUVECs, as caused by H2O2 stress induction. Further studies revealed that FGF-21 inhibited H2O2-induced cell apoptosis by preventing the activation of mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling pathways. In an established rat model, FGF-21 dramatically improved the condition of atherosclerotic rats by decreasing serum levels of total triglyceride (TG), low density lipoprotein cholesterol (LDL-C), and total cholesterol (TC), and by increasing the serum levels of high density lipoprotein cholesterol (HDL-C). FGF-21 also has antioxidant effects in the atherosclerotic rat, such that increased levels of superoxide dismutase, reduced glutathione, and reduced malondialdehyde were observed. These data provide novel insight into the potential use of FGF-21 in the prevention and treatment of human cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».