Assessing tree germination resilience to global warming: a manipulative experiment using sugar maple (<i>Acer saccharum</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A climate warming of 2–5°C by the end of the century will impact the likelihood of seed germination of sugar maple (Acer saccharum), a dominant tree species which possesses a restricted temperature range to ensure successful reproduction. We hypothesize that seed origin affects germination due to the species' local adaptation to temperature. We tested this by experimentally investigating the effect of incubation temperature and temperature shifting on sugar maple seed germination from seven different seed sources representing the current species range. Survival analysis showed that seeds from the northern range had the highest germination percentage, while the southern range had the lowest. The mean germination percentage under constant temperatures was best when temperatures were ≤5°C, whereas germination percentages plummeted at temperatures ≥11°C (5.8%). Cool shifting increased germination by 19.1% over constant temperature treatments and by 29.3% over warm shifting treatments. Both shifting treatments caused earlier germination relative to the constant temperature treatments. A climate warming of up to +5°C is shown to severely reduce germination of seeds from the southern range. However, under a more pronounced warming of 7°C, seed germination at the northern range become more affected and now comparable to those found from the southern range. This study states that the high seed germination percentage found in sugar maple at the northern range makes it fairly resilient to the warmest projected temperature increase for the next century. These findings provide forest managers with the necessary information to make accurate projections when considering strategies for future regeneration while also considering climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».