Factors Influencing Legacy Pollutant Accumulation in Alpine Osprey: Biology, Topography, Or Melting Glaciers?
Notice bibliographique
Résumé
Persistent organic pollutants (POPs) can be transported long distances and deposited into alpine environments via cold trapping and snow scavenging processes. Here we examined biotic and abiotic factors determining contaminant variability of wildlife in alpine ecosystems. We measured POPs in eggs and plasma of an apex predator, the osprey (Pandion haliaetus) breeding in 15 mountainous watersheds across a broad latitudinal, longitudinal and altitudinal range in western Canada. After accounting for proximate biotic factors such as trophic level (δ(15)N) and carbon source (δ(13)C), variability in contaminant concentrations, including ΣDDT (sum of trichlorodiphenylethane-related compounds), toxaphene, hexachlorobenzene (HCB), total chlordane, and ΣPCBs (polychlorinated biphenyls) in osprey tissues was explained by interactions among relative size of watersheds, water bodies, elevation, and glacial input. ΣDDT in nestling plasma, for example, decreased with lake elevation, probably as a result of local past inputs from agricultural or public health usage at lower altitude sites. In contrast, toxaphene, never used as an insecticide in western Canada, increased with elevation and year-round snow and ice cover in both plasma and eggs, indicating long-range atmospheric sources as dominant for toxaphene. Lower chlorinated PCBs in plasma tended to decrease with elevation and ice cover consistent with published data and model outcomes. Temporal trends of POPs in osprey eggs are coincident with some modeled predictions of release from melting glaciers due to climate change. Currently we suggest that contaminants largely are released through annual snowpack melt and deposited in large lower elevation lakes, or some smaller lakes with poor drainage. Our study highlights the importance of understanding how biological processes integrate physical when studying the environmental chemistry of wildlife.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».