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Enregistrement W2327031016 · doi:10.1109/intlec.2014.6972226

Indoor distributed antenna systems and NEC class 2

2014· article· en· W2327031016 sur OpenAlexaff
Rahul Baliga

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna (radio)Electrical engineeringNode (physics)InstallationDistributed antenna systemPower (physics)Computer scienceTelecommunicationsElectronic circuitPower budgetEngineeringComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An indoor distributed antenna system (DAS) is a network of small antennas that prevents isolated spots of poor coverage inside densely populated indoor spaces. In addition to an antenna, a DAS node can include equipment such as amplifiers, remote radio heads, signal converters and power supplies that propagate, process or control the communications signals transmitted and received through the DAS node. Providing power to these remote nodes can be a challenge. This paper describes two options for powering the remote nodes - either locally at the nodes or from a centralized location at the head end. The local power approach has issues with access to AC power, space allocation and aesthetics of equipment cabinets as well as ongoing maintenance of batteries. On the other hand, deploying a centralized power solution incurs cabling costs to the individual remote sites. To be compliant with local and national standards, armored cable or conduits may be necessary; both require the assistance and cost of a licensed electrician. The paper then describes an alternative centralized power solution, using NEC Class 2 circuits to power the remote nodes. NEC class 2 circuits provide the added advantage of running standard composite fiber cables, reducing the capital expenditure incurred with deploying and installing conduits or armoured cabled. In addition, the assistance of a certified electrical personnel is not required thereby eliminating the associated costs. The pros and cons of this line powered technique are provided. Finally, the paper concludes with a summary of the requirements for NEC class 2 circuit compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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