The Use of the Radiographic Appearance of the Azygos Vein to Assess Volume Status in Trauma Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The assessment of hypovolemia in victims of trauma is a critical aspect of resuscitation and care in the initial presentation of a patient. This study attempted to validate the use of the appearance of the azygos vein (AV) on initial chest radiographs as a parameter that may add to this initial assessment. METHODS: The design involved a blinded independent assessment of serial chest radiographs from consecutive trauma cases from January 21, 2008, until September 13, 2008, by a trained Radiologist and a Trauma Team Leader (TTL) and then comparing this assessment to mean arterial pressure (MAP) and heart rate estimates of volume status in serial severe trauma patients. This is an insensitive but specific measure of volume status. RESULTS: In this population with high prevalence of hypovolemia, the presence of an AV ≤ 0.5 cm yielded a sensitivity of 4.9% and 9.8% for the TTL and Radiologist, respectively, in patients with a mean arterial pressure <70 and heart rate >100. The specificity was 98.8% and 91.6%, which translates into a positive likelihood ratio of 4.08 and 1.17 for the TTL and Radiologist, respectively. The Kappa score for agreement between the two readers was 0.4. CONCLUSION: When a small AV can be seen by the TTL, it may be a useful adjunct to the assessment of volume status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».