Infections Increase Risk of Arterial and Venous Thromboses in Danish Patients with Systemic Lupus Erythematosus: 5102 Patient-years of Followup
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Infections and thromboses are known complications of systemic lupus erythematosus (SLE). We investigated if infectious episodes in patients with SLE were followed by an increased risk of thrombotic events. METHODS: A cohort of 571 patients with prevalent or incident SLE was followed for a mean of 8.9 ± 7.6 years. All episodes of hospitalized infections or episodes of cutaneous herpes zoster as well as arterial and venous thrombotic events were identified by retrospective chart review and prospective updating of a clinical database. For time-dependent analyses adjusted for age, sex, and ever-presence of antiphospholipid antibodies, thrombotic events were classified as occurring during the time at risk of 1 year after an infection or during the remaining control observation time. RESULTS: Of 271 infections identified, 104 were respiratory, 41 cutaneous herpes zoster, and 126 others. Of 159 thromboses identified, 98 were arterial. Incidence for arterial and venous thromboses within 1 year after infection was 2.18% and 2.56%, respectively, compared to patients who never had an infection (0.58 and 0.67). The adjusted 1-year risk of arterial and venous thrombosis after any infection was increased [relative rate (RR) 2.5, 95% CI 1.4-4.6, and RR 2.8, 95% CI 1.3-5.9, respectively]. Venous thromboses were in particular more prevalent after respiratory infections (RR 5.4, 95% CI 2.3-13). CONCLUSION: The temporal associations observed in this study indicate that infections could be risk factors for arterial or venous thromboses in patients with SLE, although causality was not addressed by this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».