Which HIV patients should be screened for osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review provides international insights into the real-world clinical approach to screening for bone mineral density (BMD) and osteoporosis in people living with HIV (PLWH) using opinions from HIV physicians from key regions around the world. RECENT FINDINGS: Although a significant proportion of PLWH are aged over 50, the relative importance of low BMD to clinical care differs significantly between countries and regions, based on factors such as the population at risk, access to adequate screening resources, and physicians' knowledge. Generally, management of osteoporosis in PLWH follows similar principals as for the general population, with risk factors for fracture combined with measurement of BMD by dual energy X-ray absorptiometry in algorithms such as Fracture Risk Assessment Tool, designed to provide an overall risk estimation. Although in most regions age is considered among the most important factors contributing to low BMD and fractures, considerable country and region-specific factors become apparent, such as malnutrition, inactivity and impact of comorbidities, substance abuse, and increasing use of tenofovir disoproxil fumarate. SUMMARY: These opinions highlight the diversity that still exists in the approach to the long-term management of PLWH and highlight challenges facing development of consensus guidelines that can be effectively implemented worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».