Impact of rhizobial inoculum and inorganic fertilizers on nutrients (NPK) availability and uptake in wheat crop
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were conducted to evaluate the effect of rhizobial inoculums and inorganic fertilizers on NP availability, soil microbial activity, wheat NPK concentration and uptake. These experiments were consisted of two factors, four inoculums (no, lentil, peas, and chickpeas) and two NPK doses (120:90:60 and 96:72:48 kg ha −1 ). Inoculums significantly increased plant total NPK concentration by 39, 57, and 37%, and their uptake by 66, 86, and 56%, respectively. Peas inoculum was most efficient in wheat NPK concentration and uptake. The interactive effect of inoculums and NPK demonstrated that peas and lentil inoculums with 20% less NPK had statistically better role than full NPK without inoculation. AB-DTPA extractible P and mineral N were progressively increased with incubation periods and exhibited significant differences between inoculated and uninoculated treatments during all incubation intervals for NP except at day 7 for N. Peas inoculum showed maximum mean net NP availability of 131.5 and 3.48 mg kg −1 over 56 d of incubation, respectively. Significantly higher cumulative CO 2 of 1429 mg kg −1 with a net increase of 866 mg kg −1 was recorded for pea’s inoculums during 12 d of incubation interval. It is concluded that peas rhizobium could be used as a plant-growth-promoting rhizobacteria for wheat and other cereal crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».