56 Incidence of mesotheliomas in Québec and Canada from 1984 through 2007: trends and estimate of future burden
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We compared the incidence rates of pleural (MPL) and peritoneal (MPR) mesotheliomas between Quebec and the rest of Canada to describe past and estimate future temporal trends of MPL in Quebec until the year 2032. Methods New cases occurring between 1984 and 2007 were counted in the Canadian Cancer Registry according to the international classification of diseases for Oncology, 3rd version (ICD-O-3). Equivalent ICD-O-1 coding was used to identify mesothelioma cases before 1992. Age-standardised rates were compared between sexes and regions. Poisson regressions were carried out to assess the effects of birth cohorts and to estimate future rates of MPL. Results The age-standardised incidence rates of MPL averaged 2.12 and 0.42 for 100000 person-years among Quebec men and women respectively. Age-adjusted rates of MPL were 1.45 (95% CI = 1.37–1.54) times higher in Quebec men and 2.00 (95% CI = 1.76–2.27) times in women than among Canadian men and women. The age-adjusted rate of MPR was 1.36 (95% CI = 1.09-1.68) times higher among Quebec residents than in the rest of Canada. A significant slowdown in the increase of MPL was observed after 1995. Younger cohorts experienced a lower incidence of MPL. The incidence of MPL should peak between 2008 and 2012 (at 2.79/100000 in Québec and 1.79/100000 in Canada). In Quebec, there would be an absolute excess of some 700 new male cases and 160 female cases over a 5-year period. Conclusions The observed higher and continuously increasing rates of MPL in Québec warrant a stricter surveillance of mesothelioma incidence and asbestos exposure to ensure that rates effectively drop down to background levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».