The epidemiologic relationship between tuberculosis and non-tuberculous mycobacterial disease: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Tuberculosis (TB) rates are decreasing in many areas, while non-tuberculous mycobacteria (NTM) infection rates are increasing. The relationship between the epidemiology of TB and NTM infections is not well understood. OBJECTIVE: To understand the epidemiologic relationship between TB and NTM disease worldwide. DESIGN: A systematic review of Medline (1946-2014) was conducted to identify studies that reported temporal trends in NTM disease incidence. TB rates for each geographic area included were then retrieved. Linear regression models were fitted to calculate slopes describing changes over time. RESULTS: There were 22 studies reporting trends in rates of NTM disease, representing 16 geographic areas over four continents: 75% of areas had climbing incidence rates, while 12.5% had stable rates and 12.5% had declining rates. Most studies (81%) showed declining TB incidence rates. The proportion of incident mycobacterial disease caused by NTM was shown to be rising in almost every geographic area (94%). CONCLUSION: We found an increase in the proportion of mycobacterial disease caused by NTM in many parts of the world due to a simultaneous reduction in TB and increase in NTM disease. Research into the interaction between mycobacterial infections may help explain this inverse relationship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle