Increased glutamate levels observed upon functional activation in the anterior cingulate cortex using the Stroop Task and functional spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
It has been shown in recent studies that it is possible to detect changes in the main excitatory neurotransmitter, glutamate, upon functional activation with visual and motor paradigms using a 7 T MRI and functional magnetic resonance spectroscopy. A cognitive task would be desirable for this technique because it could then be used to examine psychiatric disorders that have cognitive deficiencies. The aim of the work presented here was to use functional magnetic resonance spectroscopy with a 7 T MRI to show that increases in glutamate can be observed within the anterior cingulate cortex using the Stroop Task as the activation paradigm in healthy controls. Significant glutamate increases (0.24±0.09 µmol/g, P<0.025), comparable with what has been reported in the studies of the occipital cortex and motor cortex, were observed when the participants (n=7) performed the task, followed by a trend toward returning to baseline in the post-task recovery period (-0.23±0.13 µmol/g). This method would be ideal for the study of neuropsychiatric disorders that have been shown to have abnormal resting glutamate levels and cognitive deficiencies in the anterior cingulate cortex, such as schizophrenia. This exploratory study is the first to demonstrate functional magnetic resonance spectroscopy in the anterior cingulate with a cognitive task using a 7 T MRI.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».