Murine Model of Oligotrophic Tibial Nonunion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to use modified distraction osteogenesis techniques to develop a reliable mouse fracture nonunion model with an oligotrophic phenotype. METHODS: Twenty-six 10- to 14-week-old C57BL/6 male mice underwent a proximal diaphyseal tibial osteotomy with a 2-mm bone resection. An external fixation device was applied to the tibia using cerclage wires. A total of 2.25 mm of distraction was applied over 3 days, resulting in an average distraction gap of 4.28 mm. Plain radiographs were taken at regular intervals until euthanasia at 7 (n = 9), 10 (n = 13), or 12 (n = 4) weeks. After euthanasia, all samples were fixed in formalin, scanned with microcomputed tomography, decalcified in formic acid, prepared in paraffin, and stained with Alcian blue/Mayer's hematoxylin. RESULTS: In the distraction groups, five mice were prematurely euthanized as a result of wound complications stemming from loss of distal fixation. Of the remaining 21, two healed, resulting in a 90% nonunion rate. These nonunions radiographically resembled clinical nonunions with tapered, cone-like fracture ends and histologically demonstrated evidence of attempted healing as seen with cartilage capping. Additionally, the plain radiographic appearance of those nonunions from mice euthanized at 10 and 12 weeks did not change over the final 4 to 6 weeks. CONCLUSIONS: The use of 2-mm tibial resection osteotomy with 2-mm distraction provides a predictable model for fracture nonunion in mice with the oligotrophic phenotype closely resembling the clinical correlate. This model offers a promising means for characterization of the molecular events that occur during the development of fracture nonunion and for evaluation of noninvasive methods of nonunion rescue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».