Notice bibliographique
Résumé
While conventional oil and gas production is expected to hit a peak in dozens of years, the world still requires hydrocarbons as the main source of energy. The need to fill the gap between supply and demand, and the recent high oil price, have aroused enthusiasm for unconventional oil and gas. But, the development of them is, full of ups and downs.The extra heavy oil boom began in early 2000's, when large projects started in Canada and Venezuela. But, rising plant cost, shortage of skilled workers, and environmental concerns have increased uncertainty of those projects, and finally this year global economic crunch and oil price plunge ended the boom. In those circumstances, technologies to reduce production cost are keenly craved and several are on trial in actual projects.In 2005, U.S. Congress directed the Bureau of Land Management to manage oil shale development on public lands. By 2008, the bureau issued six research development and demonstration leases that will allow oil shale development to resume on a 160-acre tract of public land. Currently, in-situ conversion process is arguably the most cost effective recovery method.The U.S. has led the world in coalbed methane (CBM) development, and the production reached 1.8 tcf by 2006. While some countries are after the footsteps of the U.S. in CBM development, the U.S. is now considering giving a higher priority to shale gas instead as the results of efforts to develop economical production methods for years.Japan has studied gas hydrate development since 1990's. In 2008, the Japan Oil, Gas and Metals National Corporation carried out a successful gas hydrate production test in Canada. The next step of their pursuit will include practical application of the production method, nationwide potential evaluation, and development of environmental assessment technique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».