Increased expression of tumor necrosis factor-α is associated with advanced colorectal cancer stages
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To detect the expression of tumor necrosis factor-α (TNF-α) in colorectal cancer (CRC) cells among Saudi patients, and correlate its expression with clinical stages of cancer. METHODS: Archival tissue specimens were collected from 30 patients with CRC who had undergone surgical intervention at King Khalid University Hospital. Patient demographic information, including age and gender, tumor sites, and histological type of CRC, was recorded. To measure TNF-α mRNA expression in CRC, total RNA was extracted from tumor formalin-fixed, paraffin-embedded, and adjacent normal tissues. Reverse transcription and reverse transcription polymerase chain reaction were performed. Colorectal tissue microarrays were constructed to investigate the protein expression of TNF-α by immunohistochemistry. RESULTS: The relative expression of TNF-α mRNA in colorectal cancer was significantly higher than that seen in adjacent normal colorectal tissue. High TNF-α gene expression was associated with Stage III and IV neoplasms when compared with earlier tumor stages (P = 0.004). Eighty-three percent of patients (25/30) showed strong TNF-α positive staining, while only 10% (n = 3/30) of patients showed weak staining, and 7% (n = 2/30) were negative. We showed the presence of elevated TNF-α gene expression in cancer cells, which strongly correlated with advanced stages of tumor. CONCLUSION: High levels of TNF-α expression could be an independent diagnostic indicator of colorectal cancer, and targeting TNF-α might be a promising prognostic tool by assessment of the clinical stages of CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».