Piezoelectric Paper Fabricated via Nanostructured Barium Titanate Functionalization of Wood Cellulose Fibers
Notice bibliographique
Résumé
We have successfully developed hybrid piezoelectric paper through fiber functionalization that involves anchoring nanostructured BaTiO3 into a stable matrix with wood cellulose fibers prior to the process of making paper sheets. This is realized by alternating immersion of wood fibers in a solution of poly(diallyldimethylammonium chloride) PDDA (+), followed by poly(sodium 4-styrenesulfonate) PSS (-), and once again in PDDA (+), resulting in the creation of a positively charged surface on the wood fibers. The treated wood fibers are then immersed in a BaTiO3 suspension, resulting in the attachment of BaTiO3 nanoparticles to the wood fibers due to a strong electrostatic interaction. Zeta potential measurements, X-ray diffraction, and microscopic and spectroscopic analysis imply successful functionalization of wood fibers with BaTiO3 nanoparticles without altering the hydrogen bonding and crystal structure of the wood fibers. The paper has the largest piezoelectric coefficient, d33 = 4.8 ± 0.4 pC N(-1), at the highest nanoparticle loading of 48 wt % BaTiO3. This newly developed piezoelectric hybrid paper is promising as a low-cost substrate to build sensing devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».