Development and molecular characterization of wheat –<i>Aegilops kotschyi</i>addition and substitution lines with high grain protein, iron, and zinc
Notice bibliographique
Résumé
Over two billion people, depending largely on staple foods, suffer from deficiencies in protein and some micronutrients such as iron and zinc. Among various approaches to overcome protein and micronutrient deficiencies, biofortification through a combination of conventional and molecular breeding methods is the most feasible, cheapest, and sustainable approach. An interspecific cross was made between the wheat cultivar 'Chinese Spring' and Aegilops kotschyi Boiss. accession 396, which has a threefold higher grain iron and zinc concentrations and about 33% higher protein concentration than wheat cultivars. Recurrent backcrossing and selection for the micronutrient content was performed at each generation. Thirteen derivatives with high grain iron and zinc concentrations and contents, ash and ash micronutrients, and protein were analyzed for alien introgression. Morphological markers, high molecular weight glutenin subunit profiles, anchored wheat microsatellite markers, and GISH showed that addition and substitution of homoeologous groups 1, 2, and 7 chromosomes of Ae. kotschyi possess gene(s) for high grain micronutrients. The addition of 1U/1S had high molecular weight glutenin subunits with higher molecular weight than those of wheat, and the addition of 2S in most of the derivatives also enhanced grain protein content by over 20%. Low grain protein content in a derivative with a 2S-wheat translocation, waxy leaves, and absence of the gdm148 marker strongly suggests that the gene for higher grain protein content on chromosome 2S is orthologous to the grain protein QTL on the short arm of group 2 chromosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».