Investigation of the Use of Maillard Reaction Inhibitors for the Production of Patatin–Carbohydrate Conjugates
Notice bibliographique
Résumé
Selected Maillard reaction inhibitors, including aminoguanidine, cysteine, pyridoxamine, and sodium bisulfite, were evaluated for their effect on the production of carbohydrate conjugated proteins with less cross-linking/browning. Patatin (PTT), a major potato protein, was glycated with galactose, xylose, galactooligosaccharides, xylooligosaccharides, galactan, and xylan under controlled conditions. The effectiveness of the inhibitors to control the glycation reaction was assessed by monitoring the glycation extent, the protein cross-linking, and the formation of dicarbonyl compounds. Sodium bisulfite was the most effective inhibitor for PTT-galactose and PTT-xylan reaction systems (reaction control ratios of 210.0 and 12.8). On the other hand, aminoguanidine and cysteine led to the highest reaction control ratios for the PTT-xylose/xylooligosaccharide (160.0 and 143.0) and PTT-galactooligosaccharides/galactan (663.0 and 71.0) reaction systems, respectively. The use of cysteine and aminoguanidine as inhibitors led to 1.7-99.4% decreases in the particle size distribution of the PTT conjugates and to 0.4-9.3% increases in their relative digestibility, per 5% blocked lysine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».