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Enregistrement W2327164809 · doi:10.2106/jbjs.st.k.00029

Analysis of Radial Head Implant Length with Use of Contralateral Elbow Radiographs

2012· article· en· W2327164809 sur OpenAlexaff
George S. Athwal, Dominique M. Rouleau, Joy C. MacDermid, Graham J.W. King

Notice bibliographique

RevueJBJS Essential Surgical Techniques · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElbowRadiographyCadaveric spasmImplantMedicineForearmOrthodonticsAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This article describes a technique in which measurements are obtained from radiographs of the contralateral, normal elbow to predict the magnitude of overlengthening resulting from use of a metallic radial head prosthesis. STEP 1 OBTAIN BILATERAL ELBOW RADIOGRAPHS: Obtain bilateral digital anteroposterior radiographs of the elbows that are orthogonal to the forearm in 45° of flexion and neutral forearm rotation. STEP 2 PERFORM RADIOGRAPHIC MEASUREMENTS OF THE CONTRALATERAL NORMAL ELBOW: Draw the angle on the radiograph of the normal elbow. STEP 3 PERFORM RADIOGRAPHIC MEASUREMENTS OF THE RADIAL HEAD IMPLANT: Draw the same lines and angle and perform the same measurements on the implant radiograph. STEP 4 CALCULATE RADIAL HEAD IMPLANT LENGTH: ) = overlengthening. RESULTS: The radiographic measurement technique was validated in a cadaveric study. WHAT TO WATCH FOR: IndicationsContraindicationsPitfalls & Challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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