Resiniferatoxin Mediated Ablation of TRPV1+ Neurons Removes TRPA1 as Well
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Resiniferatoxin, the most potent agonist of inflammatory pain/vanilloid receptor/cation channel (TRPV1) can be used for neuron subtype specific ablation of pain generating cells at the level of the peripheral nervous system by Ca(2+)-excytotoxicity. Molecular neurosurgery is an emerging technology either to alleviate severe pain in cancer or treat/prevent different local neuropathies. Our aim was determining sensory modalities that may be lost after resiniferatoxin treatment. METHODS: Newborn or adult mice were treated with resiniferatoxin, then changes in chemical and heat sensitivity were correlated with alterations of the cell composition of sensory ganglions. RESULTS: Only mice treated at adult age became less sensitive to heat stimuli, while both treatment groups lost sensitivity to specific vanilloid agonists of TRPV1 and, interestingly, to allyl-isothiocyanate, a selective agonist of TRPA1. Our in vivo and post mortem analytical results confirmed that TRPV1 and TRPA1 function together and resiniferatoxin-mediated neurosurgery removes both sensor molecules. DISCUSSION: In adult mice resiniferatoxin causes: i) desensitization to heat and ii) sensitization to cold. Cold hyperalgesia, an imbalance in thermosensation, might be conferred by a prominent cold receptor that is expressed in surviving resiniferatoxin-resistant sensory neurons and compensates for pain signals lost with TRPA1 and TRPV1 double positive cells in the peripheral nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».