Resiniferatoxin Mediated Ablation of TRPV1+ Neurons Removes TRPA1 as Well
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Resiniferatoxin, the most potent agonist of inflammatory pain/vanilloid receptor/cation channel (TRPV1) can be used for neuron subtype specific ablation of pain generating cells at the level of the peripheral nervous system by Ca(2+)-excytotoxicity. Molecular neurosurgery is an emerging technology either to alleviate severe pain in cancer or treat/prevent different local neuropathies. Our aim was determining sensory modalities that may be lost after resiniferatoxin treatment. METHODS: Newborn or adult mice were treated with resiniferatoxin, then changes in chemical and heat sensitivity were correlated with alterations of the cell composition of sensory ganglions. RESULTS: Only mice treated at adult age became less sensitive to heat stimuli, while both treatment groups lost sensitivity to specific vanilloid agonists of TRPV1 and, interestingly, to allyl-isothiocyanate, a selective agonist of TRPA1. Our in vivo and post mortem analytical results confirmed that TRPV1 and TRPA1 function together and resiniferatoxin-mediated neurosurgery removes both sensor molecules. DISCUSSION: In adult mice resiniferatoxin causes: i) desensitization to heat and ii) sensitization to cold. Cold hyperalgesia, an imbalance in thermosensation, might be conferred by a prominent cold receptor that is expressed in surviving resiniferatoxin-resistant sensory neurons and compensates for pain signals lost with TRPA1 and TRPV1 double positive cells in the peripheral nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».