The First Inexpensive, Simplified and Large Scale Synthesis of p-tert-butylcalix[7] and [9]arenes
Notice bibliographique
Résumé
The nuclear industry and the rare earth elements mining need methods in order to separate lanthanides and actinides.Large organic macrocycles have demonstrated their contribution to this domain.Due to the lack of an efficient and reproducible method of synthesis, the chemistry of large p-tert-butylcalix[n] arenes (with 6 < n < 10) has been much less explored than the one of their inferior homologs.Excepted for the p-tert-butylcalix[8]arene which is obtained in good yields, the procedures described in the literature for the preparation of p-tert-butylcalix[7] and [9]arenes involve many steps of purification and lead to, in the very best case, a couple of grams of product, after one month of labor.In this work, a set of experiments with varying parameters has demonstrateed the crucial role of the solvent and of the amount of catalyst in the macrocyclization reaction.Then, a scale-up study was done, the procedure being adapted and realized on a semi industrial scale reactor.Finally, an original purification pathway avoiding the numerous silica-gel chromatographies and recrystallizations was set up and optimized.This simplified procedure opens gateways for the preparation of a few dozen grams of pure p-tertbutylcalix[7] and [9]arenes and should lead to the preparation of new selective complexants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».