The First Inexpensive, Simplified and Large Scale Synthesis of p-tert-butylcalix[7] and [9]arenes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The nuclear industry and the rare earth elements mining need methods in order to separate lanthanides and actinides. Large organic macrocycles have demonstrated their contribution to this domain. Due to the lack of an efficient and reproducible method of synthesis, the chemistry of large p-tert-butylcalix[n] arenes (with 6 < n < 10) has been much less explored than the one of their inferior homologs. Excepted for the p-tert-butylcalix[8]arene which is obtained in good yields, the procedures described in the literature for the preparation of p-tert-butylcalix[7] and [9]arenes involve many steps of purification and lead to, in the very best case, a couple of grams of product, after one month of labor. In this work, a set of experiments with varying parameters has demonstrateed the crucial role of the solvent and of the amount of catalyst in the macrocyclization reaction. Then, a scale-up study was done, the procedure being adapted and realized on a semi industrial scale reactor. Finally, an original purification pathway avoiding the numerous silica-gel chromatographies and recrystallizations was set up and optimized. This simplified procedure opens gateways for the preparation of a few dozen grams of pure p-tertbutylcalix[7] and [9]arenes and should lead to the preparation of new selective complexants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle