Diagnostic and Prognostic Role of Immunohistochemical Expression of Napsin-A Aspartic Peptidase in Clear Cell and Papillary Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Napsin-A aspartic peptidase (napsin-A) is an aspartic protease that is predominantly expressed in the proximal renal tubules and type II pneumocytes of the lung. Recently, napsin-A was reported to be present in a proportion of renal cell carcinomas (RCCs). However, the utilization of napsin-A immunohistochemistry as a routine diagnostic tool for RCC, and the correlation of the level of napsin-A expression with histologic features have not yet been established. In the current study, using tissue microarrays composed of primary and metastatic RCCs, napsin-A expression was demonstrated in 86 of 222 (39%) clear cell RCCs (CRCCs) and 16 of 21 (76%) papillary RCCs (PRCCs), with a strong and diffuse staining pattern observed in PRCCs and a relatively weak and focal positivity in CRCCs. Compared with primary CRCCs, a comparable proportion of metastatic CRCCs retained napsin-A expression (45/132, 34%), suggesting the potential utility of napsin-A in the evaluation of metastatic tumors. The expression of napsin-A was also found to be inversely correlated to aggressive local tumor characteristics, such as advanced pathologic stage and high Fuhrman nuclear grade. We conclude that napsin-A may be a valuable immunohistochemical marker in the diagnosis of RCCs, particularly PRCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».