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Enregistrement W2327227684 · doi:10.1016/j.physletb.2016.05.063

Update on 750 GeV diphotons from closed string states

2016· article· en· W2327227684 sur OpenAlexfundno aff
Luis A. Anchordoqui, Ignatios Antoniadis, Haim Goldberg, X. T. Huang, Dieter Lüst, Tomasz R. Taylor

Notice bibliographique

RevuePhysics Letters B · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanDeutsche ForschungsgemeinschaftYork UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsString (physics)Particle physicsTheoretical physicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by the recent update on LHC searches for narrow and broad resonances decaying into diphotons we reconsider the possibility that the observed peak in the invariant mass spectrum at M = 750 GeV originates from a closed string (possibly axionic) excitation (associated with low mass scale string theory) that has a coupling with gauge kinetic terms. We reevaluate the production of by photon fusion to accommodate recent developments on additional contributions to relativistic lightlight scattering. We also study the production of via gluon fusion. We show that for both a narrow and a broad resonance these two initial topologies can accommodate the excess of events, spanning a wide range of string mass scales 7 M s /TeV 30 that are consistent with the experimental lower bound: M s > 7 TeV, at 95% CL. We demonstrate that for the two production processes the LHC13 data is compatible with the lack of a diphoton excess in LHC8 data within 1 . We also show that if the resonance production is dominated by gluon fusion the null results on dijet searches at LHC8 further constrain the coupling strengths of , but without altering the range of possible string mass scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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