Whole and fractionated yellow pea flours modulate insulin, glucose, oxygen consumption, and the caecal microbiome in Golden Syrian hamsters
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to evaluate the effects of whole and fractionated yellow peas on circulating lipids, glucose and insulin levels, energy expenditure, and body composition, as well as to assess their prebiotic actions in Golden Syrian hamsters. Forty-five hamsters consumed a hypercholesterolemic diet for 28 days, then were randomly assigned to 1 of 3 groups: control (CON), whole pea flour (WPF), and fractionated pea flour (hulls only) (FPF). WPF and FPF were incorporated into the diets, replacing 10% of the cornstarch. WPF and FPF feeding produced negligible effects on circulating cholesterol and triglyceride levels. However, both WPF (56.76 ± 9.22 pmol·L⁻¹, p = 0.002) and FPF (89.27 ± 19.82 pmol·L⁻¹, p = 0.032) reduced circulating insulin levels compared with the CON group (131.70 ± 17.70 pmol·L⁻¹). Moreover, FPF decreased (p = 0.03) circulating glucose levels (6.26 ± 0.51 mmol·L⁻¹) compared with CON (8.27 ± 0.81 mmol·L⁻¹). Energy expenditure analysis revealed that hamsters consuming WPF demonstrated a higher (p = 0.036) oxygen consumption (2.00 ± 0.31 mL O₂·g⁻¹ lean body mass) vs. the CON group (1.56 ± 0.089 mL O₂·g⁻¹ lean body mass). Analysis of caecal digesta showed that WPF produced shifts in the abundance of microbial taxa with the most predominant changes occurring within the phylum Firmicutes. Yellow peas and their constituents should be investigated as future functional food ingredients that help prevent and manage lifestyle-related diseases such as diabetes and obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».