Label-Free Mapping of Osteopontin Adsorption to Calcium Oxalate Monohydrate Crystals by Tip-Enhanced Raman Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
In the ectopic biomineralization of calcium oxalate kidney stones, the competition between calcium oxalate monohydrate (COM) formation and its inhibition by the phosphoprotein osteopontin (OPN) plays a key role in COM stone-forming processes. To get more insights into these processes, tip-enhanced Raman spectroscopy (TERS) was used to provide surface-specific information about the adsorption of OPN to faces of COM crystals. In TERS, the surface plasmon resonance of a metallic AFM tip is locally excited when the tip is placed in the optical near-field of a laser focused on the crystal surface. Excitation of this localized surface plasmon resonance allows the enhancement of the Raman signal as well as the improvement of the spatial resolution beyond the diffraction limit of the light. As TERS works label free and noninvasively, it is an excellent technique to study the distribution of adsorbed proteins on crystal faces at the submicrometer scale. In the present work, we generated Raman intensity maps indicating high spatial resolution and a distinct variation in relative peak intensities. The collected TERS spectra show that the OPN preferentially adsorbs to edges and faces at the ends of COM crystals (order: {100}/{121} edge > {100} face > {100}/{010} edge ≈ {121}/{010} edge > {010} face) providing also relevant information on the inhibition of crystal growth. This study demonstrates that TERS is an excellent technique for detailed investigations of biomolecules adsorbed, layered, or assembled to a large variety of surfaces and interfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».