Supporting successful implementation of public health interventions: protocol for a realist synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a growing emphasis in public health on the importance of evidence-based interventions to improve population health and reduce health inequities. Equally important is the need for knowledge about how to implement these interventions successfully. Yet, a gap remains between the development of evidence-based public health interventions and their successful implementation. Conventional systematic reviews have been conducted on effective implementation in health care, but few in public health, so their relevance to public health is unclear. In most reviews, stringent inclusion criteria have excluded entire bodies of evidence that may be relevant for policy makers, program planners, and practitioners to understand implementation in the unique public health context. Realist synthesis is a theory-driven methodology that draws on diverse data from different study designs to explain how and why observed outcomes occur in different contexts and thus may be more appropriate for public health. METHODS: This paper presents a realist review protocol to answer the research question: Why are some public health interventions successfully implemented and others not? Based on a review of implementation theories and frameworks, we developed an initial program theory, adapted for public health from the Consolidated Framework for Implementation Research, to explain the implementation outcomes of public health interventions within particular contexts. This will guide us through the review process, which comprises eight iterative steps based on established realist review guidelines and quality standards. We aim to refine this initial theory into a 'final' realist program theory that explains important context-mechanism-outcome configurations in the successful implementation of public health interventions. DISCUSSION: Developing new public health interventions is costly and policy windows that support their implementation can be short lived. Ineffective implementation wastes scarce resources and is neither affordable nor sustainable. Public health interventions that are not implemented will not have their intended effects on improving population health and promoting health equity. This synthesis will provide evidence to support effective implementation of public health interventions taking into account the variable context of interventions. A series of knowledge translation products specific to the needs of knowledge users will be developed to provide implementation support. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015030052.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,231 | 0,357 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».