Long-term organ damage accrual and safety in patients with SLE treated with belimumab plus standard of care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine long-term organ damage and safety following treatment with belimumab plus standard of care (SoC) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Pooled data were examined from two ongoing open-label studies that enrolled patients who completed BLISS-52 or BLISS-76. Patients received belimumab every four weeks plus SoC. SLICC Damage Index (SDI) values were assessed every 48 weeks (study years) following belimumab initiation (baseline). The primary endpoint was change in SDI from baseline at study years 5-6. Incidences of adverse events (AEs) were reported for the entire study period. RESULTS: The modified intent-to-treat (MITT) population comprised 998 patients. At baseline, 940 (94.2%) were female, mean (SD) age was 38.7 (11.49) years, and disease duration was 6.7 (6.24) years. The mean (SD) SELENA-SLEDAI and SDI scores were 8.2 (4.18) and 0.7 (1.19), respectively; 411 (41.2%) patients had organ damage (SDI = 1: 235 (23.5%); SDI ≥ 2: 176 (17.6%)) prior to belimumab. A total of 427 (42.8%) patients withdrew overall; the most common reasons were patient request (16.8%) and AEs (8.5%).The mean (SD) change in SDI was +0.2 (0.48) at study years 5-6 (n = 403); 343 (85.1%) patients had no change from baseline in SDI score (SDI +1: 46 (11.4%), SDI +2: 13 (3.2%), SDI +3: 1 (0.2%)). Of patients without organ damage at baseline, 211/241 (87.6%) had no change in SDI and the mean change (SD) in SDI was +0.2 (0.44). Of patients with organ damage at baseline, 132/162 (81.5%) had no change in SDI and the mean (SD) change in SDI was +0.2 (0.53). The probability of not having a worsening in SDI score was 0.88 (95% CI: 0.85, 0.91) and 0.75 (0.67, 0.81) in those without and with baseline damage, respectively (post hoc analysis).Drug-related AEs were reported for 433 (43.4%) patients; infections/infestations (282, 28.3%) and gastrointestinal disorders (139, 13.9%) were the most common. CONCLUSION: Patients with SLE treated with long-term belimumab plus SoC had a low incidence of organ damage accrual and no unexpected AEs. High-risk patients with pre-existing organ damage also had low accrual, suggesting a favorable effect on future damage development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».