Evaluation of Management Practices as a Result of an Implementation of a Participatory Ergonomics Program in a Poultry Processing Plant
Notice bibliographique
Résumé
This project was initiated when a poultry processing plant contacted a university-based research alliance requesting a participatory ergonomics (PE) program be implemented in their plant to address the incidence of work-related musculoskeletal disorders (WRMSDs). This program implementation provided a research opportunity to observe changes in management practices as a result of the implementation. Management practices observed were related to communication, networking, and leadership factors surrounding the PE program. Results suggest that upper management made a financial commitment to the PE program but did not engage at all levels and did not promote accountability from project stakeholders. As a result, the program did not engage sufficient participation and support at all stakeholder levels. Project activities were primarily driven by an Ergo-Team (ET) middle management member who coordinated most ET activities and made many unilateral ET-related decisions. Due to poor decision-making and lack of quality interactions and participation between levels of management, much of the knowledge and skills obtained through training and program participation remained within middle management. Opportunities for quality social exchanges and knowledge transfer were not availed upon. As a result, the PE program exists at a superficial level within the organization and the program did not create changes in management practices. The capacity within the organization to sustain a PE program over time may be at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».