Comparative Body Compartment Composition and <i>In Ovo</i> Transfer of Organophosphate Flame Retardants in North American Great Lakes Herring Gulls
Notice bibliographique
Résumé
Although recent usage of organophosphate (OP) flame retardants has increased substantially, very few studies have reported on OPs in biota including wildlife, and essentially there is no information on OP body compartment composition and in ovo or in utero transfer for any given wildlife species. Concentrations and patterns of 16 OP triesters were presently screened for and/or determined in six body compartments from female herring gulls (Larus argentatus; n=8) and the separate egg yolk and albumen of their entire clutches of eggs (n=16) (collected in 2010 from a Lake Huron colony site, Laurentian Great Lakes of North America). Fat (32.3±9.8 ng/g wet weight; ww) contained the highest ΣOP concentration, followed by egg yolk (14.8±2.4 ng/g ww)≈egg albumen (14.8±5.9 ng/g ww)>muscle (10.9±5.1 ng/g ww)≫red blood cells (1.00±0.62 ng/g ww), whereas in liver, blood plasma, and brain all OPs were not detectable. Nine OPs accumulated in herring gulls, but the concentrations and proportions of OPs were dependent on the body and egg compartment. For example, tris(2-butoxyethyl) phosphate (TBOEP) accounted for 66% of the ΣOP concentration in albumen, but only for 13% in yolk. Tri-n-butyl phosphate (TNBP) accounted for 25% of the ΣOP concentration in yolk, but was not detected in albumen. Estimates showed that overall OP burdens in the body (3.5 μg) were greater than in the whole egg (1.2 μg), although depuration via in ovo transfer was substantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».