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Enregistrement W2327271912 · doi:10.1097/aco.0b013e328362d08a

Standard approaches for upper extremity nerve blocks with an emphasis on outpatient surgery

2013· review· en· W2327271912 sur OpenAlexaff
Kwesi Kwofie, Uma Shastri, Catherine Vandepitte

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Anaesthesiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheral nerveMedical physicsNerve stimulatorRegional anesthesiaOutpatient procedureUltrasoundSet (abstract data type)Nerve blockEmphasis (telecommunications)SurgeryRadiologyAnatomyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Currently, no standards exist with regard to the techniques and administration of ultrasound-guided peripheral nerve blocks. Consequently, the techniques and teaching substantially vary among practitioners and institutions. The purpose of this review is to propose a set of standard US-guided techniques for upper extremity nerve blocks. RECENT FINDINGS: On the basis of the synthesis of information in available literature and the consensus of an internationally recognized collaborative panel of regional anaesthesia experts, the review recommends a standardized approach to common upper extremity nerve blocks using ultrasound guidance. SUMMARY: A set of structured recommendations and approaches are suggested to help standardize clinical practice and teaching of ultrasound-guided upper extremity nerve blocks. Additional emphasis is placed on the discussion of nerve blocks in outpatient surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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