Assessment of Modified Matrix Solid-Phase Dispersion as Sample Preparation for the Determination of CH<sub>3</sub>Hg<sup>+</sup> and Hg<sup>2+</sup> in Fish
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports, for the first time, the development of an analytical method employing modified matrix solid-phase dispersion (MSPD) for the extraction of CH3Hg(+) and Hg(2+) species from fish samples. Separation and determination of mercury species were performed by gas chromatography coupled to mass spectrometry (GC/MS). Important MSPD parameters, such as sample mass, type and mass of solid support, concentration of extraction solution (HCl and NaCl), and stirring time, were investigated by the response surface methodology. The derivatization step and the separation of mercury species were also evaluated for the determination by GC/MS. Quantitative recoveries were obtained with 0.2 g of fish sample, 0.5 g of SiO2 as the solid support, 0.5 mol L(-1) NaCl and 4.2 mol L(-1) HCl as the extraction solution, and 1 min stirring time. The MSPD method showed to be suitable for the extraction and determination of mercury species in certified reference materials of dogfish liver (DOLT-3) and dogfish muscle (DORM-2). It had good agreement (about 99%) with the certified values, and the relative standard deviation was lower than 9.5%. The limits of detection were 0.06 and 0.12 μg g(-1), for CH3Hg(+) and Hg(2+), respectively. A matrix effect was observed, and the quantification was carried out by the matrix-matched calibration. The method was applied to tuna fish ( Thunnus thynnus ), angel shark ( Squatina squatina ), and guitarfish ( Rhinobatos percellens ) samples. The results of the mercury speciation by MPSD and GC/MS were compared to the total mercury concentration determined by flow injection cold vapor generation inductively coupled plasma mass spectrometry, after microwave-assisted digestion. Agreement ranged from 102% to 105%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».