Chronic Noncancer Pain and the Long Term Utility of Opioids
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report on a long term experience in treating patients with chronic noncancer pain (CNCP). METHODS: One hundred two patients with CNCP were seen every three months and followed for one year or more (median eight years, range one to 22). Demographic data, diagnostic categories and response to therapies were recorded. The utility and safety of opioid therapy, adverse events, impact on disability and issues related to previous psychiatric or chemical dependency history were documented. RESULTS: Most patients reported a variety of neuropathic pain problems and most required chronic opioid therapy after the failure of other treatments. Although 44% reported being satisfied with pain relief despite adverse events, it is noteworthy that the remaining patients chose to continue therapy for the modest benefit of pain relief despite adverse events. Moreover, 54% were less disabled on opioid therapy. CONCLUSIONS: This is a large sample of CNCP patients, most taking opioids over a long period of time. CNCP can be treated by opioids safely and with a modest effect, with improvement in functioning in some patients who are refractory to other measures. If care is taken, opioids may even be used effectively for patients with a history of chemical dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».