Iterative modeling migration and inversion (IMMI): Combining full waveform inversion with standard inversion methodology
Notice bibliographique
Résumé
Summary Full Waveform Inversion (FWI) employs full waveform information to estimate subsurface properties through an iterative process by minimizing the difference between the observed data and synthetic data. This inversion method has been widely studied in recent years but still cannot be practiced effectively in industry. The gradient in FWI is similar to an ungained Reverse Time Migration (RTM) image with the cross-correlation imaging condition. The estimation of the velocity update from the migrated section for FWI is analogous to the common process of impedance inversion. We show that the poorly scaled gradient can be improved by preconditioning with an approximate Hessian matrix (source illumination) forms the gradient or image based on deconvolution imaging condition which can be used to estimate the approximate reflectivity section directly. Thus, the deconvolution based gradient can be employed to estimate the impedance perturbation using the standard inversion methodology, denoted as SM. By examining the key concepts in FWI and SM, a hybrid inversion strategy is proposed by combining FWI with SM, namely, Iterative Modeling Migration and Inversion (IMMI). The IMMI method keeps the step of creating reflectivity image tying to wells control in SM and incorporates the concepts of imaging the data residuals and iteration from FWI. Furthermore, to reduce the computation cost for constructing the gradient and source illumination, the phase-encoding technique is introduced. In this paper, we practice the proposed strategies on a modified Marmousi model and the inversion results show that the IMMI method can reconstruct the velocity model efficiently and stably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».