Beach and demersal spawning in capelin (<i>Mallotus villosus</i>) on the northeast Newfoundland coast: egg developmental rates and mortality
Notice bibliographique
Résumé
Timing of spawning and site selection in fish are important fitness-related traits that ultimately influence reproductive success. Capelin ( Mallotus villosus (Müller, 1776)), a key forage fish in the north Atlantic, spawn eggs that adhere to sediments on beaches and in demersal (deep-water) habitats throughout their geographic range, resulting in divergent thermal regimes for the incubating eggs. We compare the timing and duration of spawning of capelin and its influence on the developmental and survival rates of eggs between a beach and a demersal spawning site on the northeast Newfoundland coast in 2004 and 2005. Spawning events at the beach were at least 10 days earlier and shorter (2–3 days) relative to the demersal site (8–12 days). Hourly and mean daily incubation temperatures at the beach were higher and more variable relative to the demersal site, resulting in two distinct developmental strategies: low to high mortality and rapid development (beach) versus low mortality and slow development (demersal). Higher egg mortality at beach sites was explained by higher and more variable temperatures and potentially limited oxygen replenishment relative to demersal sites. The divergent biology of beach and demersally spawned eggs suggest that each will respond differently to environmental change and, thus, require different approaches for successful management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».