Measurement and Prediction of Density for the Mixture of Athabasca Bitumen and Pentane at Temperatures up to 200 °C
Notice bibliographique
Résumé
The main recovery mechanism in the solvent-based bitumen recovery processes is gravity drainage. The density of heated bitumen or diluted bitumen at operational conditions is required to predict the production rate and cumulative oil recovery. In this manuscript, the densities of bitumen, pentane, and their mixtures at different pentane weight fractions (0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, and 0.5) have accurately been measured. The measurements were conducted under conditions applicable for both in situ recovery methods and pipeline transportation of heavy oil. The experiments were taken using Athabasca bitumen at temperatures varying from ambient up to 200 °C and at pressures up to 10 MPa. The volume change upon mixing for the mixtures is evaluated from the experimental results, and the influence of pressure, temperature, and solvent weight fraction on the volume change upon mixing and density is studied. The density data are also represented with three different approaches considering no volume change, excess volume, effective liquid densities, and equation of state. The results indicated that the mixture data are well-predicted using equation of state and effective liquid densities with average absolute relative deviations (AARD) of 0.55% and 0.57%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».