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Enregistrement W2327353541 · doi:10.2514/6.2010-717

Fluidic Injection Flow Control for High Pressure Turbine Area Modulation - A Computational Fluid Dynamics Investigation

2010· article· en· W2327353541 sur OpenAlex
Dan Baruzzini, Neal D. Domel, Daniel Miller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue48th AIAA Aerospace Sciences Meeting Including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesAir Force Research LaboratoryDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésFluidicsFluid dynamicsComputational fluid dynamicsPressure controlTurbineFlow control (data)Flow (mathematics)Modulation (music)Computer scienceMaterials scienceMechanicsMechanical engineeringAerospace engineeringEngineeringPhysicsAcousticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-pressure turbine flow path area control has lo ng been sought after to provide highly desirable cycle benefits for gas tur bine engines. This is no less true today, if not potentially more desirable, when cons idering the multi-mission operational expectations from future generations of gas turbine engines. The use of active flow control presents a potentially new appr oach to an old problem and this paper presents the findings resulting from the VARIANT (VARIable Area Nozzle Turbine) study. Lockheed Martin Aeronautics Company utilized Computational Fluid Dynamics (CFD) to simulate a high pressure turbine stator with applied fluidic injection as a means to modulate the effect ive flow path area by a target of 50%, as evaluated via a typical discharge coefficie nt. During the course of the computational investigation, a preferred injection location for maximum area reduction (throttling) potential was identified on the suction side (SS) of the airfoil at the gauge point, independent of the simulated in jector properties. Stator exit swirl angle was minimally impacted and was consistently varied on the order of one to two degrees. Fluidic injection oriented upstream toward the incoming flow direction on the SS airfoil surface exhibited super ior throttling characteristics over pressure side or inner/outer diameter endwall injec tion with a similar orientation when evaluated purely on a area reduction performance-to-input “cost” basis. However, upstream-oriented SS airfoil injection als o exhibits severe and potentially prohibitive stagnation pressure loss characteristic s of approximately 20% for large gas path area reductions. Pressure side injection w as not as effective/efficient as SS injection but offered greatly reduced loss characte ristics by approximately a factor of two at moderate area reductions of approximately 20% of the nominal flow path area. The first phase of the effort concluded a hyb rid fluidic-mechanical approach may be best suited for gas path area reductions tar geting 50%. The second phase of the effort is investigating radical, novel approach es to HPT stator area control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle